Ang Agentic AI ay posibleng magpabago sa paraan ng pakikipag-ugnayan ng mga gumagamit sa kanilang mga crypto wallet sa hinaharap — lalo na sa pagte-trade at pagbabayad. Bagama’t sinasabi ng mga executive ng AI at blockchain na maaari itong maging ligtas, hindi ito darating nang walang kasamang mga bagong peligro.
Noong nakaraang linggo, inihayag ng crypto exchange na Coinbase ang bago nitong kasangkapan, ang Payments MCP, na nagbibigay ng access sa mga AI agent sa parehong onchain financial tools na ginagamit ng mga tao.
Announcing Payments MCP, the easiest way for AI agents to get onchain via x402. 🚀
— Coinbase Developer Platform🛡️ (@CoinbaseDev) October 22, 2025
It lets LLM models like Claude, Gemini, and ChatGPT gain access to onchain tools like wallets, onramp, and payments with no API key required. 🧵 pic.twitter.com/MSnIaecx0O
Kapag ipinares ang tool sa isang LLM tulad ng Claude, Gemini, at Codex, pinapayagan nito ang mga ito na mag-access sa mga crypto wallet at magbayad autonomously, ayon sa pahayag ng Coinbase Developer Platform.
Ang mga AI agent na pinapagana ng Payments MCP ay maaaring magbayad, mag-compute, kumuha ng paywalled data, magbigay ng tip sa mga creator, at mag-manage ng ilang operasyon ng negosyo sa pamamagitan ng x402 protocol, isang open, web-native payment protocol na nagpapadali sa agarang pagbabayad ng stablecoin, ayon pa rin sa Coinbase Developer Platform.
“Ito ay nagmamarka ng isang bagong yugto ng agentic commerce kung saan ang mga AI agent ay maaaring kumilos sa pandaigdigang ekonomiya,” sabi ng Coinbase Development Platform.
Maaaring ligtas ang Agentic AI sa crypto
Sinabi ni Aaron Ratcliff, ang attributions lead sa blockchain intelligence firm na Merkle Science, sa Cointelegraph na mula sa pananaw ng seguridad, ang pagbibigay ng access sa wallet sa isang AI agent ay nagdaragdag ng layer of trust sa isang bagay na dinisenyo upang maging trustless.
Maaari itong maging ligtas kung tama ang pagkakagawa ng sistema, ngunit iginiit ni Ratcliff na ang kaligtasan ay nakasalalay sa huli sa crypto user.
“Ang ligtas na paggamit ay nakadepende sa mga user na nakakaintindi kung paano mag-prompt at sa AI na kumukuha ng blockchain data nang walang hallucinating. Nakadepende rin ito sa pananatiling ligtas ng mga trading credential; kung ma-leak ang trading credentials, hindi na kailangang sabihin pa ang pinsalang idudulot nito.”
Maaaring magdagdag ng dagdag na peligro sa seguridad ang AI sa iyong portfolio
Natuklasan sa isang survey noong Abril ng crypto data aggregator na CoinGecko, na may 2,632 crypto user ang sumali, na karamihan sa mga user ay kumportable na sa AI trading sa kanilang ngalan; 87% ang nagsabing papayagan nila ang mga AI agent na mag-manage ng kahit isang-ikasampu ng kanilang crypto portfolio.
Sinabi ni Ratcliff na may ilang peligro sa seguridad na maaaring pagsamantalahan ng mga bad actor kung gagamitin ang AI sa portfolio ng isang tao. Ang prompt o instruction injection ay maaaring magbigay-daan sa isang tao na ma-hijack ang sistema.
Ang isang man-in-the-middle attack, kung saan ipinapasok ng hacker ang kanilang sarili sa pagitan ng mga entity sa isang communication channel upang magnakaw ng data, ay maaari ring mag-redirect ng mga trade.
“Maaari ding makipag-ugnayan ang AI sa mga scam token, hindi mapansin ang mga honeypot o rug-pull, o hawakan nang napakahina ang slippage na nauubos ang pondo ng mga user,” dagdag ni Ratcliff.
“Gusto kong makita ang patunay na kayang mahuli ng AI ang front-running, maglapat ng slippage limits, matukoy ang mga scam token, at mag-audit ng mga contract nang real time bago ito mag-execute ng trade. Dapat din itong mag-sandbox ng mga prompt, pigilan ang injection, at i-block ang man-in-the-middle access.”
Kasabay nito, naniniwala si Ratcliff na ang mga compliance gap ay maaaring humantong sa mga problema, tulad ng kawalan ng mga kontrol upang pigilan ang isang AI na magpadala ng pondo sa isang sanctioned address o isang exchange.
Kahit may mga safeguard ang AI, kailangan pa ring mag-ingat
Sa panayam sa Cointelegraph, sinabi ni Sean Ren, co-founder ng AI-native blockchain platform na Sahara AI, na sa kaso ng Coinbase, gumagamit ang tool ng exchange ng model context protocols, “na siyang itinuturing na gold standard para sa kaligtasan kapag na-set up nang tama.”
“Sila ay kumikilos bilang isang gatekeeper sa pagitan ng AI model at ng iyong wallet. Ang agent ay maaari lamang magsagawa ng tiyak at aprubadong aksyon — tulad ng pagsusuri ng balanse o paghahanda ng bayad para kumpirmahin mo — sa halip na malayang ilipat ang pondo o baguhin ang wallet settings,” paliwanag niya.
“Ang mga aksyon na iyon ay mahigpit na limitado sa disenyo, kaya kahit may sumubok na lokohin ang AI sa pamamagitan ng prompt injection, halimbawa, hindi ito makakakumpleto ng transaksyon nang mag-isa,” dagdag ni Ren.
Gayunpaman, sinabi rin ni Ren na ang mas ligtas ay hindi nangangahulugang perpekto, at kailangan pa ring bigyang-pansin ng mga user ang anumang ginagawa ng AI agent sa kanilang portfolio.
“Kailangan pa ring maging alisto ng mga user, i-double check kung ano ang kanilang inaaprubahan, at huwag kailanman isipin na awtomatikong ginagawa ng agent ang tama. Kailangan mo pa ring suriin at pirmahan ang mga transaksyon.”
Mga AI agent: Nasa pasimula pa lamang
Sinabi ni Brian Huang, co-founder at CEO ng Glider, isang platform para sa AI-powered crypto portfolio management, sa Cointelegraph na ang mga pangunahing functionality, tulad ng pagpapadala, pagpapalit, at pagpapahiram, ay magandang simulan para sa mga agent, ngunit pasimula pa lamang ang espasyong ito.
“Ang mga ito ay simpleng aksyon na maaaring gawin sa isang click — hindi mo naman hihilingin sa ChatGPT na i-Venmo ang iyong mga kaibigan, hindi ba? Marami sa mga aksyon na ito ay mas matagal gawin sa mga agent,” aniya.
“Ang mga agent, sa kabilang banda, ay parang mga assistant. Alam nating lahat na napakakomplikado ng DeFi para lahukan. Makakatulong ang mga agent na ito sa mga user na mag-umpisa at makaramdam ng paggabay sa buong proseso.”
Hula ni Huang, ang mas sopistikadong mga aksyon, tulad ng portfolio management, rebalancing, at personalized financial advice, ay posibleng sumunod at maging mas epektibong mga use case.
“Ang customization na maibibigay ng mga agent dito, ang dami ng variables na maaari nilang ikonsidera, ay mas mahusay kaysa sa maaaring ibigay ng sinumang tao,” sabi niya.
